Aestetic

Aestetic nasce per studiare come i processori RISC-V possano essere impiegati in applicazioni aeronautiche che richiedono calcolo ad alte prestazioni. L’uso del calcolo ad alte prestazioni (HPC) e di modelli surrogati realistici generati mediante IA permette di valutare in modo accurato l’efficienza dei processori commerciali e di quelli implementati su schede FPGA (soft-core), con l’obiettivo di individuare configurazioni più adatte alle esigenze industriali.

Analizzare il comportamento dei processori RISC-V, misurare consumi ed efficienza tramite una scheda dedicata e comprendere come personalizzazioni mirate possano migliorare le attività di progettazione aeronautica.

Il settore aeronautico richiede dispositivi sempre più performanti e meno energivori. Prima di adottare una nuova architettura di calcolo è necessario comprenderne limiti, vantaggi e capacità di adattamento a modelli di progettazione basati su intelligenza artificiale, rispettando i vincoli di riservatezza industriale di questi ultimi.

Il progetto ha testato processori commerciali e soft-core RISC-V attraverso un’applicazione industriale surrogata realistica basata su modelli di IA. È stata inoltre realizzata una scheda FPGA che consente di misurare con precisione consumi e prestazioni, utile per studiare varianti personalizzate del processore.

La possibilità di disporre di processori configurabili favorisce sistemi di calcolo più efficienti, con riduzione dei consumi e maggiore controllo sulle prestazioni. I risultati permettono di orientare lo sviluppo di futuri acceleratori dedicati all’industria aeronautica e, più in generale, alle infrastrutture HPC e Cloud.

Oltre all’Industria e all’Ingegneria, le tecnologie esplorate possono supportare ambiti come quello Software, dell’Intelligenza Artificiale, del Calcolo e delle Infrastrutture di Storage e del Future HPC, dove l’adozione di processori personalizzabili può migliorare affidabilità e gestione energetica.