Sintesi del progetto
VISDAM propone una piattaforma per interpretare contenuti video in tempo reale, trasformando flussi continui in informazioni strutturate e ricercabili. Il progetto risponde alla crescente necessità di analizzare grandi quantità di video in diversi settori, superando i limiti delle soluzioni tradizionali che operano offline o con scarsa scalabilità. VISDAM integra modelli avanzati di deep learning, un’architettura cloud-ready e un sistema di valutazione dei contenuti basato sugli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile.
Obiettivi
Garantire analisi frame-by-frame a bassa latenza, gestire stream molto lunghi mantenendo coerenza semantica, offrire un’integrazione API semplice e supportare applicazioni che richiedono metadatazione, moderazione, indicizzazione o valutazione dei contenuti secondo criteri Ambientali, Sociali e di Governance (ESG).
Problemi e necessità
Il volume crescente di video supera le capacità delle analisi manuali. Le tecnologie disponibili sono spesso frammentate o non adatte a scenari operativi real‑time. Inoltre, gli attuali sistemi ignorano quasi del tutto la dimensione della sostenibilità, oggi centrale per aziende e istituzioni.
Soluzioni sviluppate
VISDAM ha realizzato un prototipo completo dotato di sistemi per l’inserimento di caption, la comprensione delle scene e la gestione di stream oltre 10.000 frame. L’architettura, basata su microservizi e container, consente scalabilità e integrazione modulare. L’ottimizzazione tramite token compression ha ridotto del 77% il costo computazionale e diminuito le latenze.
Benefici e ricadute
La piattaforma migliora l’accessibilità, supporta la sicurezza in contesti operativi, facilita la moderazione dei contenuti e ottimizza l’uso dei dati video. In ambito industriale e pubblico riduce tempi e costi di gestione, abilita nuove funzionalità basate sull’AI e promuove un utilizzo più responsabile dei media digitali.
Settori che possono beneficiare
Le principali ricadute del progetto riguardano i settori Media & Broadcasting, Smart Cities, Software, Artificial Intelligence e Formazione, con potenziali applicazioni anche per la sostenibilità, sicurezza, infrastrutture digitali e servizi pubblici basati su video intelligence.
