Sintesi del progetto
SMART-MDAI ha sviluppato una piattaforma pensata per superare i limiti degli attuali sistemi di elaborazione analitica online (OLAP), spesso incapaci di gestire l’intera struttura dei dati multidimensionali a causa dell’aumento esponenziale delle combinazioni possibili. Il progetto introduce un modello COLAP scalabile che sfrutta Cloud, Edge e tecniche di intelligenza artificiale per selezionare, ridurre e analizzare i dati multidimensionali in modo più efficiente.
Obiettivi
Consentire l’analisi di dataset complessi attraverso la preselezione delle strutture per la presentazione dei dati multidimensionali (Cuboids) più informative, ridurre la dimensionalità con reti neurali e ottimizzare l’elaborazione grazie al calcolo distribuito. L’obiettivo è migliorare la velocità delle analisi e rendere il sistema applicabile a contesti operativi diversi.
Problemi e necessità
Le architetture centralizzate non gestiscono adeguatamente dataset ad alta dimensionalità, rallentando analisi essenziali per settori come energia, sanità o smart cities. Il progetto risponde alla necessità di soluzioni scalabili e flessibili in grado di trattare grandi volumi di dati eterogenei in tempo reale.
Soluzioni sviluppate
La piattaforma sperimenta un approccio strutturato che combina analisi di correlazione multidimensionale, riduzione tramite modelli neurali e aggregazione Cloud-Edge. I risultati empirici confermano la validità del modello: selezionare e ridurre i cuboids più informativi migliora l’efficienza computazionale e l’accuratezza delle analisi.
Benefici e ricadute
Il progetto abilita decisioni più tempestive in contesti critici: ottimizzazione energetica, pianificazione urbana, gestione del traffico, supporto sanitario e monitoraggio dell’Internet of Things (IoT). La capacità di analizzare dati complessi in modo distribuito incoraggia una società più data-driven, favorisce la sostenibilità e aumenta la capacità degli enti di gestire risorse e servizi con maggiore consapevolezza.
Settori che possono beneficiare
Le applicazioni riguardano i settori Energia, Salute, Smart Cities, Mobilità, IoT, Big Data e Intelligenza Artificiale, grazie a un’architettura pensata per adattarsi a diversi contesti e integrabile con altre piattaforme analitiche.
