Calcolo per la fisica e lo spazio

• modelli numerici per la fisica teorica,
• sistemi basati su tecniche di Machine Learning per la gestione e analisi dei dati prodotti dai grandi esperimenti,
• piattaforme digitali per garantire rapidità,
• qualità e tracciabilità dei dati trattati e ottimizzazione dei codici di simulazione per architetture GPU e sistemi eterogenei.

Nell’ambito delle osservazioni astronomiche e della Space Economy, le attività producono pipeline per immagini e segnali complessi, modelli per la previsione di eventi e sistemi software per integrare dati provenienti da satelliti, telescopi e strumenti scientifici distribuiti. Le tecnologie risultanti consentono analisi più rapide, maggiore accuratezza scientifica e riuso in contesti produttivi che richiedono calcolo e analisi avanzata.